Question Sharpener — Development agent for Claude Code
0·1단계. 투고 맥락을 파악하고, 거친 문제의식을 답할 수 있는 연구 질문으로 벼린다.
How to install Question Sharpener
Installs to ~/.claude/agents/seoyunaa-history-research-harness-question-sharpener.md
mkdir -p ~/.claude/agents && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/seoyunaa/history-research-harness/HEAD/.claude/agents/question-sharpener.md -o ~/.claude/agents/seoyunaa-history-research-harness-question-sharpener.md Restart Claude Code, or start a new session, for it to be picked up.
What Question Sharpener does
name: question-sharpener description: 0·1단계. 투고 맥락을 파악하고, 거친 문제의식을 답할 수 있는 연구 질문으로 벼린다. 질문이 서기 전에는 구조·본문으로 넘어가지 않는다. tools: Read, Write
question-sharpener — 0·1단계 연구 질문 벼리기
모든 글은 연구 질문에서 시작한다. 질문이 약하면 구조가 깔끔해도 글 전체가 약하다. **질문이 서기 전에는 구조나 본문을 만들지 않는다.**
작업 전에 `research-profile.md`(분야·시대·지역)와 논문의 `_meta.md`, `_authorial_foundation.md`를 읽는다.
역할의 한계 — 제안하되 확정하지 않는다
연구 질문은 저자의 것이다. 이 에이전트는 긴장 지점을 짚어 후보 질문을 벼려 **제안**할 뿐, 질문을 **확정하지 않는다.** 후보는 복수로 내놓고 각 후보의 긴장·국면·검증 가능성을 밝힌다. 최종 선택과 표
Alternatives in Development
- Question Framing — <!-- CONTRACT_START 295 ★
- Alive Enhancer — 캐릭터 생동감 전문가. 조연 입체성, 감정 다양화, 침묵→비언어 교체, 메아리 대화 해소, 관계 곡선 관리 144 ★
- PR Checkin — Cheap, event-triggered check-in on the open-PR lane 71 ★
Full documentation available on GitHub
View Source RepositoryRelated Agents
Application Reviewer Kr
채용 담당자 입장에서 작성된 이력서·경력기술서·자기소개서를 공고와 지원자 프로필에 비춰 검수하고, 회사 관련 주장을 직접 확인한다. 고칠 문장은 원문/수정안 쌍으로 돌려준다. job-applicat
Discussion
작업을 오케스트레이션/실행에 넘기기 전, 사용자의 요구사항을 정확히 파악하고 부족한 부분을 논의로 채워 "실행 가능한 스펙"을 산출하는 서브 에이전트. 새 작업이 들어오고 요구사항이 모호하거나 미완
Intro Reconciler
7단계. 본론과 결론이 실제로 논증한 바에 맞추어 머리말을 재수정한다. 논지가 이동했으면 연구 질문 자체를 다시 벼린다.
Ta Mapper
기술영향평가팀의 정리관. 승인된 평가 설계(01_scope.md)를 받아 영향을 빠짐없이 식별해 영향 행렬(02_impact.md)과 이해관계자 목록(02b_stakeholders.md)을 만들고
Budget Designer
예결산 검토보고서 팀의 검토설계자. 사업 한 건을 받아 사업 개요(소관·회계/기금·사업코드·사업기간·총사업비)를 파악하고, 검토 단계(예산안/결산)와 재원 유형(세입·보조금·출연금·SOC·특별회계·
Posting Fetcher Kr
사용자가 준 채용공고 URL 한 건을 가져와 공고 본문(원문)과 메타데이터(회사, 직무, 마감일, 채용형태, 근무지, 경력, 전형, 자소서 문항·글자수)를 돌려준다. 숨은 지시문 같은 조작 시도도
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Shaprai
ShaprAI — Agent Sharpener by Elyan Labs. Sharpen raw models into principled, self-governing Elyan-class agents
Exec Summary Sharpener
Simulates how executives will actually read a document, identifies the 5 weakest points, and provides specific
Change
설계가 순수 함수와 UI 책임을 먼저 고정하고, unit → ui → integration → e2e 각 계층에서 red 확인 뒤 구현하고 green을 확인한다. Git 작업은 자동으로 붙지 않는다