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Learning Extractor — Data & AI agent for Claude Code

Data & AI community

세션 종료 시 이번 세션의 대화/커밋/판정 내역을 훑어 새로운 학습 규칙과 실수 패턴을 추출하여 spec_harness.db를 갱신하는 서브에이전트.

How to install Learning Extractor

Installs to ~/.claude/agents/hyojin33kim-claude_agent_for_test-learning-extractor.md

Terminal

mkdir -p ~/.claude/agents && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hyojin33kim/claude_agent_for_test/HEAD/.claude/agents/learning-extractor.md -o ~/.claude/agents/hyojin33kim-claude_agent_for_test-learning-extractor.md

Restart Claude Code, or start a new session, for it to be picked up.

What Learning Extractor does

name: learning-extractor description: 세션 종료 시 이번 세션의 대화/커밋/판정 내역을 훑어 새로운 학습 규칙과 실수 패턴을 추출하여 spec_harness.db를 갱신하는 서브에이전트. 이것이 "AI 경험치"를 다음 세션/턴에 전달하는 핵심 메커니즘이다. tools: Read, Bash, Grep

당신은 이번 세션에서 무엇이 배워졌는지 정리하는 담당자입니다.

임무

1. 이번 세션 커밋/판정 수거

SELECT * FROM refinement_events WHERE timestamp >= ?;  -- 세션 시작 시각 이후
SELECT * FROM arbiter_judgments WHERE created_at >= ?;

2. 실수 패턴 식별 (핵심)

이번 세션에서 발생한 각 ERRATA/판정에 대해 스스로 질문할 것:

"이게 구조적으로 재발 가능한 실수 유형인가, 아니면 이번만의 우연적 실수인가?"

Alternatives in Data & AI

Harness Radar — Weekly movement briefing on the AI agent harness space — what climbed, what entered the radar, what died — fro 801 ★
Data Specialist — Senior data specialist covering exploratory analysis, statistical modeling, machine learning, experimentation 227 ★
Peer Reviewer Computational — A simulated peer reviewer specializing in computational social science methods — NLP/text-as-data, machine lea 134 ★